很多临床科研项目后期投稿困难,并不是因为数据没有价值,而是研究问题、研究设计、纳排标准、结局指标或样本量依据在一开始就不清楚。我们帮助临床医生在数据收集或论文撰写前,先建立一个逻辑清晰、伦理可解释、审稿人能够理解的研究框架。
明确暴露定义、随访逻辑、结局判定和混杂控制方案。
帮助确定对照选择策略、匹配变量和数据收集路径。
明确抽样逻辑、变量结构和描述性分析框架。
支持参考标准选择、敏感性/特异性分析框架。
支持变量选择、建模逻辑、验证策略和 TRIPOD 规范。
明确数据来源、变量提取和因果推断策略。
帮助建立干预逻辑、结局定义和伦理申报准备。
帮助形成可评审、逻辑清晰的研究方案。